连续区域改进蚁群算法的研究

• 作者: 李志勇 王慧玲 黄挚雄
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 粒子群算法 连续空间优化 混合群算法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 76-77,103
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.03.022

摘要

为了解决蚁群算法难处理连续区域的问题,本文结合微粒群操作改进蚁群算法.采用平均分割定义域的方法,融入随机操作和微粒群操作的交叉应用,并加入了信息素的变异操作跳出停滞状态.该混合群算法同时具有全局寻优特性和较强的局部搜索能力,在确保全局收敛性的基础上,能够快速搜索到高质量的优化解.通过仿真算例分析了其可行性、优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄挚雄	中南大学信息科学与工程学院	64	512	12.0	21.0
2	李志勇	中南大学信息科学与工程学院	63	586	14.0	22.0
3	王慧玲	中南大学信息科学与工程学院	5	15	3.0	3.0