改进的蚁群算法求解连续性空间优化问题

• 作者: 亓呈明 王育平
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 连续函数优化 随机算法 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 903-906
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2010.05.053

摘要

为了克服基本蚁群算法搜索时间过长,易陷于局部最优等缺点.引入了随机算法,并提出了一种采用随机模式调整信息素的改进蚁群算法RACA(Randomized Ant Colony Algorithm).采用随机地计算部分点的函数值,并对当前最优、次优解的部分解启用新的信息素调整规则.该算法保持了解的多样性,增强了全局搜索的能力.运算结果表明新的蚁群算法对求解连续函数优化问题有较好的改进效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	亓呈明	北京联合大学自动化学院	9	27	3.0	5.0
2	王育平	北京联合大学自动化学院	8	32	3.0	5.0