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摘要:
借鉴蚁群算法和惩罚函数的思想提出了一种用于求解连续空间约束优化问题的蚁群算法.应用自适应调整惩罚因子的惩罚函数法将约束优化问题转化为无约束优化问题,再结合自适应调整全局选择因子和信息素挥发系数的连续域蚁群算法,求解连续空间约束优化问题.通过对基准测试函数进行编程求解,对比采用固定参数的蚁群算法求解结果,验证了所提改进算法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 一种求解连续空间约束优化问题的蚁群算法
来源期刊 郑州大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 连续空间 约束优化 蚁群算法 惩罚函数
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TP18
字数 3042字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6833.2015.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程志平 郑州大学电气工程学院 32 110 7.0 8.0
2 焦留成 郑州大学电气工程学院 30 181 7.0 12.0
3 邵创创 郑州大学电气工程学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
连续空间
约束优化
蚁群算法
惩罚函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(工学版)
双月刊
1671-6833
41-1339/T
大16开
河南省郑州市科学大道100号
36-232
1980
chi
出版文献量(篇)
3118
总下载数(次)
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总被引数(次)
21814
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