求解连续空间优化问题的扩展粒子蚁群算法

• 作者: 李士勇 王青
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 扩展蚁群算法 粒子群优化 连续空间优化 连续概率密度函数
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 319-325
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5021字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2009.04.008

摘要

扩展蚁群算法是蚁群算法创始人Dorigo提出的一种用于求解连续空间优化问题的最新蚁群算法,但该算法的收敛速度参数和局部搜索参数取值缺乏理论指导,因此其性能受算法参数影响较大.本文提出一种求解连续空间优化的扩展粒子蚁群算法,将粒子群算法嵌入到扩展蚁群算法中用于在线优化扩展蚁群算法参数,减少了参数人为调整的盲目性.从而改善扩展蚁群算法的寻径行为.通过将本文提出的算法与遗传算法、克隆选择算法、蚁群算法、扩展蚁群算法对5种典型测试函数优化的结果对比表明,本文算法在搜索速度和全局搜索能力方面均优于其它算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李士勇	哈尔滨工业大学航天学院	70	1632	23.0	37.0
2	王青	哈尔滨工业大学航天学院	2	4	1.0	2.0