基于前景分割和特征空间自适应选择的视觉目标跟踪

• 作者: 唐鹏 盛鹏 高琳
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 特征空间 前景分割 视觉跟踪 条件随机场 交叉熵
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 207-212
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

提出一种视觉跟踪任务中鲁棒的目标模型更新算法.首先利用结合空域信息的特征直方图对目标和背景进行建模;然后通过引入信息论中的交叉熵,定量地评价各个特征空间下目标和背景的差异性,选择差异性最大的特征空间更新目标模型,并用均值漂移算法定位目标.为解决模型更新中的偏移问题,采用条件随机场（CRF）模型,通过融合图像序列的时空上下文信息分割出目标前景,利用分割结果减小模型更新的误差.实验结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛鹏	四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室	8	47	4.0	6.0
2	唐鹏	四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室	24	102	4.0	10.0
3	高琳	四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室	10	20	3.0	4.0