基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤定量检测系统的设计

• 作者: 田志勇 谭继文
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 钢丝绳 断丝 损伤检测 定量检测 人工神经网络 BP神经网络 单片机 Matlab
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TD532
• 语种: 中文

摘要

针对传统的钢丝绳断丝损伤定量检测系统检测精度不高的问题,提出了一种基于BP神经网络的钢丝绳断丝损伤定量检测系统的设计方案.该系统由漏磁检测与处理电路获取钢丝绳损伤信号,由光码盘控制单片机对损伤信号进行等空间采样,经单片机处理后的损伤信号再上传至工控机,由工控机调用Matlab软件进行BP神经网络的训练,得到权重矩阵和阈值矩阵,然后由单片机程序进行BP神经网络的前向计算,从而实现钢丝绳断丝损伤的判定.检测结果表明,该系统对钢丝绳断丝损伤的识别率达到了86.9%,具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭继文		93	414	8.0	14.0
2	田志勇		18	80	5.0	8.0