基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对最小极大流网络优化问题,采用一个已知定理将最小极大流问题化为线性优化问题的方法,并结合蚁群算法的网络性,进行算法设计研究,以解决最小极大流问题.数值实验表明,所提出的结合蚁群算法的新算法对该问题有较好的实用性.
推荐文章
求解TSP问题的改进最大最小蚁群算法
蚁群算法
旅行商问题
优质解
最大最小化
基于改进蚁群算法在TSP问题中的应用
蚁群算法
遗传算法
TSP问题
ACO-GA混合算法
蚁群算法在网络最大流问题中的应用
蚁群算法
网络最大流问题
标号算法
有向网络
蚁群算法在混流装配线调度问题中的应用
蚂蚁
算法
混流装配线
准时化生产
排序
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 蚁群算法在最小极大流问题中的应用
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 工学
关键词 蚁群算法 网络流 最大流 最小极大流 优化解
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 882-885,888
页数 分类号 TP393
字数 3164字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1007-144X.2010.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊德国 河南理工大学能源科学与工程学院 13 231 6.0 13.0
2 李颖 河南理工大学能源科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (220)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (12)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
网络流
最大流
最小极大流
优化解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
总被引数(次)
43798
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导