基于粗糙集的电网覆冰事故预警模型

• 作者: 苏国锋 袁宏永 韩叶良 马伟
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电网事故 覆冰 粗糙集 预警规则
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 所属期刊栏目: 物理与工程物理
• 页码范围: 1930-1933
• 页数: 4页
• 分类号: X959|X913
• 语种: 中文

摘要

针对单一因素难以有效对电网覆冰事故进行预警的现状,该文分析了导致电网覆冰的多个影响因素,如温度、相对湿度、降水量、风速、海拔高度等.以这些影响因素为条件属性、以电网覆冰事故情况为决策属性,在收集相关数据的基础上,建立了初始决策表.针对应急预警系统中信患不完备与信息冗余并存的特点,引入粗糙集模型对初始决策表进行了不完备信息处理、属性离散、属性约筒以及预警规则的提取.最后得出不同影响因素取值组合条件下的预警规则,为电网覆冰事故预警提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁宏永		75	729	14.0	24.0
2	苏国锋		29	190	9.0	13.0
3	马伟		18	248	7.0	15.0
4	韩叶良		1	0	0.0	0.0