基于测度的广义覆盖粗糙集模型

• 作者: 夏秀云 田时宇 田浩
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 测度 变精度 粗糙集 覆盖
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 2413-2418,2424
• 页数: 7页
• 分类号: TP182
• 字数: 4996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.12.007

摘要

概率粗糙集理论是基于等价关系和概率测度的可加性而建立的,而在实际应用中难以构造,因此对概率粗糙集模型进行扩展研究是有必要的.论文首先提出基于模糊测度的覆盖粗糙集的基本知识,然后构造了一种基于测度的变精度覆盖粗糙集模型以及证明其相关代数性质,紧接着讨论该模型的粗糙逼近问题,最后讨论了其近似精度和粗糙度,在一定程度上促进概率粗糙集应用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田时宇	湖南信息学院公共课部	3	1	1.0	1.0
2	夏秀云	湖南信息学院公共课部	10	5	2.0	2.0
3	田浩	湖南信息学院电信学院	6	1	1.0	1.0