基于语义特征的自动文本分类方法

• 作者: 刘斌 徐也可 胡晓辉
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 语义特征 向量空间模型 图形模型 算法
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 9-11,15
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.11.003

摘要

自动文本分类是指在给定的分类体系下,让计算机根据文本的内容确定与它相关联的类别.现有的文本分类算法大都基于向量空间模型,因而不能充分表达文档的语义特征信息,从而影响了分类器性能.针对此问题,本文通过训练文档构造相似矩阵,从中获得每个类别的主题信息,由此构造分类器,最后与经典的分类器进行组合以确定文本类别.实验系统证明本文提出的分类方法较大改进了分类器性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓辉	江西机电职业技术学院信息与管理工程系	30	54	4.0	6.0
2	刘斌	江西机电职业技术学院信息与管理工程系	5	3	1.0	1.0
3	徐也可	江西机电职业技术学院信息与管理工程系	4	14	2.0	3.0