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摘要:
大型变距变速风力发电机组状态的监测与故障的诊断是保证机组长期稳定运行和安全发电的关键.文章针对变速风力发电机组中的变流器电路模型非线性强的特点,利用神经网络非线性映射特性,提出了采用基于波形直接分析的BP神经网络故障诊断方法.该方法能动态监视风力发电机变流器并网电路的工作状态,实时在线进行故障诊断和快速分析,确定变流器故障的部位和性质,可缩短风力发电机的故障停机时间.实际运行结果表明.该方法对变速风力发电机组的状态监测与故障诊断是有效的.
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文献信息
篇名 变速风力发电机变流器故障诊断方法
来源期刊 可再生能源 学科 工学
关键词 风力发电机组 故障诊断 神经网络 变流器
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 实用技术
研究方向 页码范围 89-92
页数 分类号 TK8|TM46
字数 2934字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5292.2010.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓英 27 73 4.0 7.0
2 于辉 2 27 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
风力发电机组
故障诊断
神经网络
变流器
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
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