基于GA-PSO混合规划算法的P2P流量识别研究

• 作者: 张甜甜 易宇 王颖
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 对等网络 流量识别 GA-PSO混合规划算法 流量特征 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 微机网络与通信
• 页码范围: 34-37
• 分类号: TP393.07
• 字数: 2843字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2010.06.012

摘要

介绍了传统的P2P流量识别方法,分析了它们的优缺点,在此基础上,提出了一种基于GA-PSO混合规划算法的P2P流量识别方法,该方法根据网络流量特征对流量进行识别,弥补了传统流量识别方法的不足.在对各种网络流量特征进行了深入分析后,总结了P2P流量的四类典型特征作为分类依据,利用大量的样本对分类模型进行训练,并通过测试样本对该分类模型进行验证,结果显示该方法具有较高的检测精度、良好的性能及较强的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王颖		10	87	6.0	9.0
2	易宇		3	9	2.0	3.0
3	张甜甜		1	2	1.0	1.0