基于加权奇异值分解截断共轭梯度的电容层析图像重建

• 作者: 于晓洋 张立新 陈宇 陈德运 高宝庆
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电容层析成像 图像重建 奇异值分解 共轭梯度算法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 701-707
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4043字
• 语种: 中文

摘要

针对电容层析成像技术(ECT)中的"软场"效应和病态问题,提出了一种基于加权奇异值分解(SVD)截断共轭梯度的电容层析(ECT)图像重建算法.阐述了电容层析成像工作原理,提出了12电极ECT系统的测量方法.在分析灵敏度矩阵的奇异值分解理论的基础上,推导出了加权SVD截断共轭梯度的数学模型,并利用Tikhonov方法进行正则化加权处理.最后,分析了算法的收敛性,并将其应用于电容层析成像系统的图像重建中.实验结果表明,对于层流,截断共轭梯度算法的平均误差能达到27.54%,全部流型平均迭代步数达到13步,与LBP、Landweber和CG算法比较,该算法具有成像效果好,成像速度快,易于实现等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于晓洋		118	1481	21.0	30.0
2	陈宇		56	262	9.0	14.0
6	陈德运		143	1570	22.0	31.0
7	高宝庆		1	30	1.0	1.0
8	张立新		5	65	4.0	5.0