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摘要:
提出了一种基于目标外观模型的粒子滤波跟踪算法,即在粒子滤波跟踪算法中,提出的外观模型作为目标的视觉特征的描述方法来建立目标模板.与常用的颜色直方图不同,提出的外观模型不仅有目标的颜色信息,同时还保留了像素的空间信息.由于自身的持续更新机制,即使在经历长时间的跟踪过程之后,该外观模型仍然能有效的作为当前帧的候选目标的参照模板.基于以上特点,本跟踪算法在目标的大小、方位、旋转角度发生较大变化或背景对前景目标有大面积遮挡的情况下,也能十分稳健的跟踪目标.在多目标的跟踪应用中,本算法结合目标层次划分的技术,能够有效的处理多个目标之间相互遮挡的棘手问题.实验结果证明,与基于颜色直方图的粒子滤波跟踪算法相比,本算法具有更好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于外观模型粒子滤波稳健视觉的跟踪算法
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 粒子滤波 外观模型 跟踪 遮挡
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-45
页数 分类号 TP311
字数 6490字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2010.11.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周越 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 60 976 18.0 30.0
2 彭甜 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
外观模型
跟踪
遮挡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导