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基于农田特征的多模型交互粒子滤波跟踪算法
基于农田特征的多模型交互粒子滤波跟踪算法
作者:
王德明
白雪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
农田地形
导航
算法
多模型交互
粒子滤波
摘要:
从农田垄线等间距地形特征着手,基于粒子滤波提出了一种基于低成本定位器的高精度跟踪算法.对农机工作路线进行优化设计的基础上,确定了适合农田作业的2种运动模型,并采用交互式多模型(IMM)粒子滤波算法对田间运动目标进行了定位滤波处理;然后以粒子滤波算法为基础,将农田地形特征作为一个限制因素融入到算法中,在滤波过程中对穿越垄线的粒子进行剔除,从而提高估计精度;最后基于改进的IMM粒子滤波算法进行了定位跟踪仿真和分析.结果表明:该算法借助普通低成本GPS应用于垄线规则的农田导航,可有效地提高定位跟踪精度.
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粒子滤波
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目标跟踪
粒子滤波
多特征融合
GPU 并行
一种基于多特征聚类的粒子滤波跟踪算法
目标跟踪
聚类分析
概率密度估计
粒子滤波
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于农田特征的多模型交互粒子滤波跟踪算法
来源期刊
江苏大学学报(自然科学版)
学科
农学
关键词
农田地形
导航
算法
多模型交互
粒子滤波
年,卷(期)
2011,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
626-630
页数
分类号
S24
字数
3414字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-7775.2011.06.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
白雪
江苏大学电气信息工程学院
32
203
7.0
13.0
2
王德明
南京工业大学自动化与电气工程学院
43
316
10.0
15.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
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共引文献
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节点文献
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1999(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2000(1)
参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(1)
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参考文献(0)
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二级参考文献(3)
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2017(2)
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2018(1)
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
农田地形
导航
算法
多模型交互
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
主办单位:
江苏大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-7775
CN:
32-1668/N
开本:
大16开
出版地:
江苏省镇江市梦溪园巷30号
邮发代号:
28-83
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31026
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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