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摘要:
从农田垄线等间距地形特征着手,基于粒子滤波提出了一种基于低成本定位器的高精度跟踪算法.对农机工作路线进行优化设计的基础上,确定了适合农田作业的2种运动模型,并采用交互式多模型(IMM)粒子滤波算法对田间运动目标进行了定位滤波处理;然后以粒子滤波算法为基础,将农田地形特征作为一个限制因素融入到算法中,在滤波过程中对穿越垄线的粒子进行剔除,从而提高估计精度;最后基于改进的IMM粒子滤波算法进行了定位跟踪仿真和分析.结果表明:该算法借助普通低成本GPS应用于垄线规则的农田导航,可有效地提高定位跟踪精度.
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文献信息
篇名 基于农田特征的多模型交互粒子滤波跟踪算法
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 农田地形 导航 算法 多模型交互 粒子滤波
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 626-630
页数 分类号 S24
字数 3414字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2011.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白雪 江苏大学电气信息工程学院 32 203 7.0 13.0
2 王德明 南京工业大学自动化与电气工程学院 43 316 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
农田地形
导航
算法
多模型交互
粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31026
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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