基于MapReduce架构的文档相似度计算方法

• 作者: 洪毅虹
• 来源期刊: 网络与信息
• 学科: 工学
• 关键词: TF-IDF 文档相似度 海量数据 MapReduce
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 36-37
• 分类号: TP3
• 字数: 2810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0252.2010.09.022

摘要

MapReduce是Google开发的在超大集群下进行海量数据运算的一种分布式编程模式.Google利用MapReduce编程模式,其搜索业务取得了巨大的成功.TF-10F是计算词条权值的一种方法,常被搜索引擎应用,作为文件与用户查询之间相关程度的度量或评级,但是计算量特别大.本文将介绍使用MapReduce架构来解决TF-IDF实现中计算量大、速度慢的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪毅虹	武汉大学计算机学院	2	24	2.0	2.0