一种改进Contourlet变换的图像去噪算法

• 作者: 尹忠科 方辉 王蕊 郑春燕
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 Contourlet变换 拉普拉斯金字塔 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 197-199
• 分类号: TP391
• 字数: 2633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.17.057

摘要

针对Contourlet分解的细节图像在奇异点附近产生振荡,在去噪过程中会产生伪吉布斯现象,提出一种改进的拉普拉斯金字塔实现基于Contourlet变换的图像去噪算法.阈值的选取不仅考虑不同尺度中噪声含量的不同,而且在不同方向上对阈值进行了调整.实验结果表明,利用该文去噪方法进行去噪比其他方法得到更好的视觉效果和更高的PSNR值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹忠科	西南交通大学信息科学与技术学院	88	1741	22.0	38.0
2	王蕊	西南交通大学信息科学与技术学院	11	72	5.0	8.0
3	方辉	西南交通大学信息科学与技术学院	11	186	10.0	11.0
4	郑春燕	西南交通大学信息科学与技术学院	1	18	1.0	1.0