基于神经网络模型的大空间火灾烟气层降实时仿真

• 作者: 周德闯 张小翠 杨满江 汪箭
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 大空间 烟层高度 粒子系统 虚拟现实
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 42-45,75
• 分类号: TP3
• 字数: 4118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.10.013

摘要

以大空间建筑为研究对象,使用基于火灾动力学的大涡模拟计算了不同排烟风机启动时间、排烟流量、补风口高度、补风口面积和对称性条件下的烟气层降过程,以数值模拟数据为样本建立了大空间烟气层高度的BP神经网络计算模型,提出了快速预测火灾烟气层高度的工程计算方法.采用VC++.NET平台调用Matlab引擎的方式实现与神经网络模型的数据交互,并以模型计算结果数据控制Vega Prime中粒子系统表现的烟气层高度,实现了虚拟现实环境下大空间火灾烟气层降的实时仿真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周德闯	中国科技大学火灾科学国家重点实验室	6	12	2.0	3.0
2	张小翠	中国科技大学火灾科学国家重点实验室	1	0	0.0	0.0
3	杨满江	中国科技大学火灾科学国家重点实验室	2	0	0.0	0.0
4	汪箭	中国科技大学火灾科学国家重点实验室	4	17	2.0	4.0