考虑年度日程表事件的协同过滤推荐

• 作者: 夏秀峰 李磊 郝仲模
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 日程表事件 协同过滤 个性化推荐 时间权值函数
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 135-137,154
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 5803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.11.041

摘要

协同过滤是个性化推荐系统中应用最广泛的推荐技术,现有的协同过滤算法不能反映出每年特定的事件与用户购买行为的关联性.针对这个问题,提出了一种考虑年度日程表事件的协同过滤算法,引入了时间权值函数,使得同一时期的越接近当前用户访问时间的近邻用户购买商品的推荐度越高,提高了协同过滤算法的推荐精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏秀峰	沈阳航空工业学院计算机学院	103	517	11.0	17.0
2	郝仲模	沈阳航空工业学院计算机学院	3	8	2.0	2.0
3	李磊	沈阳航空工业学院计算机学院	3	8	2.0	2.0