基于ARMA模型的振动信号建模与预测

• 作者: 曹昕燕 邹英永
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 振动信号 时间序列 建模 预测 参数估计
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 52-55
• 分类号: TB53
• 字数: 2746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3907-B.2010.03.017

摘要

振动信号是反映系统故障的重要信息,预测振动信号的趋势是系统状态监测与故障诊断中的一个重要内容.本文提出了一种采用时间序列模型来分析和预测非线性随机振动信号的方法,建立了描述振动信号的数学模型.首先将现场测得的非平稳振动信号转化成标准正态平稳时间序列,然后利用这些参考信号建立时间序列模型,并采用非线性最小二乘法进行模型参数估计,最后利用该模型对信号进行预测.应用结果表明该模型能够很好地拟合振动信号时间序列,并取得了一定的预测精度,可以达到预测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹昕燕	长春大学电子信息工程学院	15	107	6.0	10.0
2	邹英永	长春大学机械工程学院	12	47	3.0	6.0