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摘要:
属性约简是粗糙集研究的重要内容之一.目前有多种计算约简集的方法,但计算效率普遍不高.杨萍等学者提出的基于二进制区分矩阵的启发式约简算法,考虑了属性的区分度和区分率,采用高效的逻辑运算获得约简集,提高了运算的效率.在该算法的基础上,首先指出其计算所得的约简集存在不确定性,然后给出一种考虑属性排名的改进的约简算法,消除了约简集的不确定性,并且可以迎合用户的需求.最后通过一个信息系统实例,验证该算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 考虑属性排名的约简算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 属性排名 粗糙集 属性约简 二进制区分矩阵
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 82-85
页数 分类号 TP311
字数 3927字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.12.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨勇 西北师范大学数学与信息科学学院 47 263 10.0 14.0
2 朱晓钟 西北师范大学数学与信息科学学院 5 4 1.0 1.0
4 朱英丽 西北师范大学数学与信息科学学院 7 17 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
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属性排名
粗糙集
属性约简
二进制区分矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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