小波聚类方法和近红外光谱技术用于药片种类判别

• 作者: 方利民 林敏
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 小波分析 聚类 判别分析 药片
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 2958-2961
• 分类号: O657.3
• 字数: 2570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2010)11-2958-04

摘要

对310个药片样品的近红外光谱数据进行了聚类分析.首先使用小波变换对光谱数据矩阵进行多尺度分解,在进行有效压缩之后,采用经典分类方法对合适选取的小波系数组合进行聚类分析,提出了小波聚类方法.该方法分别用于实验室药片、中试药片和规模生产药片样品的分析,按药片样品的组成得到4个类别.结果表明,对实验室药片和中试药片样品分类的精确度均达到100%;对于规模生产药片的分类,共120个样品中只有1个样品被错误划分,精确度也高达99.2%.近红外光谱技术结合小波聚类方法的聚类性能是令人满意的,相比经典聚类分析,更加快速,易于使用,对制药行业约片质量以及成本控制均有积极作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林敏	中国计量学院计量测试工程学院	91	967	18.0	26.0
2	方利民	中国计量学院计量测试工程学院	14	145	8.0	11.0