基于主成分和多类判别分析的可见-红外光谱水蜜桃品种鉴别新方法

• 作者: 何勇 李晓丽 胡兴越
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 农学
• 关键词: 可见-近红外光谱 水蜜桃 主成分分析 多类判别分析 鉴别
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 417-420
• 页数: 4页
• 分类号: S123
• 字数: 3703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2006.06.005

摘要

提出了一种用可见-近红外漫反射光谱技术快速鉴别水蜜桃品种的新方法.应用可见-近红外光谱仪测定三个品种水蜜桃的光谱曲线,再用主成分分析法对不同品种样本进行聚类分析,获取了水蜜桃可见-近红外光谱的特征信息,同时结合多类判别分析技术建立水蜜桃品种鉴别的模型.对经过预处理的光谱数据进行主成分分析,分析表明,以样本在第一主成分和第二主成分上的得分做出的二维散点图,对不同种类水蜜桃具有很好的聚类,能定性区分不同种类水蜜桃;经过主成分分析得到的前8个主成分的累积可信度已达94.38%,说明这8个变量能够代表绝大部分原始光谱的信息.从75个样本中随机抽取60个样本用于建立8个主成分变量的多类判别分析品种鉴别模型,余下的15个样本用于验证,准确率为100%.说明本文提出的方法具有明显的分类和鉴别作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	511	9054	45.0	65.0
2	李晓丽	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	35	948	16.0	30.0
3	胡兴越		89	612	11.0	22.0