近红外光谱结合线性判别分析方法在食醋品牌鉴别中的应用

• 作者: 古丽君 吴世玉 周晓文 林振华 林长虹 江培淳 袁福定 郑彦婕
• 来源期刊: 食品与发酵工业
• 关键词: 食醋品牌 近红外光谱 线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA) 主成分分析(principal compo-nent analysis,PCA)
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 分析与检测
• 页码范围: 243-247
• 页数: 5页
• 字数: 2027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13995/j.cnki.11-1802/ts.019999

摘要

采用近红外光谱技术结合化学计量学手段,建立不同品牌食醋的快速鉴别方法.用近红外光谱仪对103组食醋样品进行扫描,采用二阶导数对图谱进行预处理、标准化处理、T检验和主成分分析(principal compo-nent analysis,PCA),运用留一法构建线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)模型.结果表明,原始近红外谱图经过处理后,显示出同种品牌食醋主成分的聚类趋势;交叉验证结果表明,PCA-LDA模型预测不同品牌食醋的正确率高达85.57％,该模型具有较好的预测效果.该研究结合近红外光谱与PCA-LDA模型,为不同品牌食醋提供一种快速鉴别方法,具有处理近红外光谱数据,研究物质主成分的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑彦婕		30	90	5.0	9.0
2	古丽君		9	22	3.0	4.0
3	江培淳		2	1	1.0	1.0
4	袁福定		2	1	1.0	1.0
5	林振华		1	1	1.0	1.0
6	吴世玉		1	1	1.0	1.0
7	周晓文		1	1	1.0	1.0