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近红外光谱结合线性判别分析方法在食醋品牌鉴别中的应用
近红外光谱结合线性判别分析方法在食醋品牌鉴别中的应用
作者:
古丽君
吴世玉
周晓文
林振华
林长虹
江培淳
袁福定
郑彦婕
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
食醋品牌
近红外光谱
线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)
主成分分析(principal compo-nent analysis,PCA)
摘要:
采用近红外光谱技术结合化学计量学手段,建立不同品牌食醋的快速鉴别方法.用近红外光谱仪对103组食醋样品进行扫描,采用二阶导数对图谱进行预处理、标准化处理、T检验和主成分分析(principal compo-nent analysis,PCA),运用留一法构建线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)模型.结果表明,原始近红外谱图经过处理后,显示出同种品牌食醋主成分的聚类趋势;交叉验证结果表明,PCA-LDA模型预测不同品牌食醋的正确率高达85.57%,该模型具有较好的预测效果.该研究结合近红外光谱与PCA-LDA模型,为不同品牌食醋提供一种快速鉴别方法,具有处理近红外光谱数据,研究物质主成分的应用潜力.
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茶叶
近红外光谱
非线性流形降维方法
拉普拉斯特征映射
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
近红外光谱结合线性判别分析方法在食醋品牌鉴别中的应用
来源期刊
食品与发酵工业
学科
关键词
食醋品牌
近红外光谱
线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)
主成分分析(principal compo-nent analysis,PCA)
年,卷(期)
2019,(18)
所属期刊栏目
分析与检测
研究方向
页码范围
243-247
页数
5页
分类号
字数
2027字
语种
中文
DOI
10.13995/j.cnki.11-1802/ts.019999
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郑彦婕
30
90
5.0
9.0
2
古丽君
9
22
3.0
4.0
3
江培淳
2
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4
袁福定
2
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5
林振华
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1
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6
吴世玉
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周晓文
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(11)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
食醋品牌
近红外光谱
线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)
主成分分析(principal compo-nent analysis,PCA)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品与发酵工业
主办单位:
中国食品发酵工业研究院有限公司
全国食品与发酵工业信息中心
出版周期:
半月刊
ISSN:
0253-990X
CN:
11-1802/TS
开本:
大16开
出版地:
北京酒仙桥中路24号院6号楼
邮发代号:
2-331
创刊时间:
1970
语种:
chi
出版文献量(篇)
12595
总下载数(次)
34
总被引数(次)
107055
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