遗传优化BP神经网络在槽况预测中的应用

• 作者: 朱斌泉 林景栋
• 来源期刊: 佳木斯大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 槽况预测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 329-332
• 分类号: TF183
• 字数: 2883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2010.03.002

摘要

针对目前国内对铝电解槽槽况诊断存在的的难度大、效率低等问题,设计了一种以槽电压信号为特征向量的诊断样本和BP神经网络模型.利用BP神经网络的自学习能力,对铝电解槽的槽况进行分析预测,同时本文利用遗传算法的最优搜索能力对BP神经网络的初始权值和阅值进行优化.通过MATLAB对状态预测算法进行编程.结果显示,对铝电解槽槽况的判断基本正确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林景栋	重庆大学自动化学院	56	419	11.0	17.0
2	朱斌泉	重庆大学自动化学院	4	20	3.0	4.0