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摘要:
针对运动目标检测的准确性和完整性要求,将静态图像分割算法的空域信息与运动目标检测的时域信息相结合,提出了采用基于MRF-MAP框架的时-空联合的目标检测方法.利用Mean-Shift算法进行空域检测,利用在显著性水平约束下的帧间差分法进行时域检测,构造了时-空联合的MFR模型和相应的能量函教,通过求解能量函数最优解,得到较为理想的运动目标检测结果.
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五帧差分法
图像分割
运动目标检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 MFR-MAP相结合的运动目标检测方法研究
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 运动目标检测 时-空联合 MFR-MAP框架
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-44
页数 分类号 TP3
字数 3624字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6609.2010.10.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵彤洲 武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室 35 113 6.0 9.0
5 王海晖 武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室 49 321 9.0 15.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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1989(1)
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2008(1)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
时-空联合
MFR-MAP框架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9565
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导