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一种利用模糊逻辑改进FastSLAM2.0的方法
一种利用模糊逻辑改进FastSLAM2.0的方法
作者:
夏益民
杨宜民
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
快速同步定位与地图创建(FastSLAM)
重采样
模糊逻辑
摘要:
FastSLAM算法采用固定样本数目,当移动机器人状态不确定性很高时,算法效率较低,并且重采样步骤容易导致样本耗尽的问题,采用模糊逻辑来动态调整粒子数目,并采用自适应重采样只在需要时才采样.理论分析和仿真结果表明,改进后的算法具有更高的估计精度和更好的连贯性.
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文献信息
篇名
一种利用模糊逻辑改进FastSLAM2.0的方法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
快速同步定位与地图创建(FastSLAM)
重采样
模糊逻辑
年,卷(期)
2010,(33)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
233-235,238
页数
分类号
TP242.6
字数
3362字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2010.33.067
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨宜民
广东工业大学自动化学院
221
2851
26.0
42.0
2
夏益民
广东工业大学自动化学院
19
129
6.0
11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
快速同步定位与地图创建(FastSLAM)
重采样
模糊逻辑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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