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摘要:
为了将图像处理技术应用于智能客流检测,准确及时地获取运动信息,对视频图像中运动物体的分割与跟踪技术进行研究,将图像分割与跟踪技术有机地结合在一起.采用帧间与帧内相结合的分割算法,将图像填充技术应用于图像分割,消除了背景区域的干扰以及图像处理过程中造成的失真,达到了准确获取视频流中运动物体的目的.在图像跟踪过程,引入了边缘衍生点的概念,在此基础上,提出基于部分轮廓线特征点集的多线程跟踪算法,把运动物体跟踪转变为连续帧间特征点集匹配的问题,极大地减少了运算量,解决了图像跟踪处理领域中目标物体自遮挡与不完全遮挡的难题.经客流测试证明,文中方法能够对上下车客流数量进行准确统计.
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文献信息
篇名 图像处理在客流检测中的算法研究
来源期刊 中国海洋大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多线程跟踪 边缘衍生点 部分轮廓线特征点集 图像填充技术
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 161-166
页数 分类号 TP391
字数 4539字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5174.2010.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓 13 40 3.0 6.0
2 唐洪鹏 13 30 3.0 5.0
3 周丽雅 5 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多线程跟踪
边缘衍生点
部分轮廓线特征点集
图像填充技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海洋大学学报(自然科学版)
月刊
1672-5174
37-1414/P
大16开
青岛市松岭路238号
24-31
1959
chi
出版文献量(篇)
4553
总下载数(次)
21
总被引数(次)
47584
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