结合K-means的分类方法在电信客户流失中的应用

• 作者: 王颖 陈治平
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电信 客户流失 流失预测模型
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 175-179
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2010.02.005

摘要

通过对电信业客户流失预测的国内外研究成果的分析,我们发现造成电信业客户流失原因种类比较多、难以用一种通用的划分标准对流失客户的流失特征进行刻画,因此本文提出了将K-means算法与传统的分类算法相结合的方法进行客户流失分析,并进行了应用实验.该实验以中国联通湖南某地区X分公司的客户数据为基础,利用数据挖掘软件Clementine8.1建立了客户流失分类预测模型,模型的应用结果表明:新方法对客户流失预测的命中率高于传统的分类预测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈治平	福建工程学院计算机与信息科学系	22	307	10.0	17.0
2	王颖	福建工程学院计算机与信息科学系	7	19	2.0	4.0