K-Means算法在运营商客户流失预测中的应用

• 作者: 陈俊峰
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 电信 客户流失 K-Means 决策树 流失预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.02.009

摘要

面对电信市场竞争的日益加剧和信息技术的迅猛发展,电信运营商已经设立存量客户运营部门,加强了对存量客户保有和价值导高的资源投放,建立了客户经营管理体系.在电信企业实际经营过程中,发现造成客户流失的原因种类很多,难以用统一的划分标准对流失客户的特征进行刻画.本文采用K-Means与决策树算法相结合的方法创建客户流失预测模型,并进行应用实验.实验结果表明,新方法对客户流失的预测命中率和准确率高于传统算法.

作者信息

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