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摘要:
针对顶板监测数据来源的复杂性及不确定性,由各监测系统的传感器获得不同信息,根据设定的阈值产生对顶板安全状态的度量,通过构造的基本概率分布函数,对所有的命题赋予一个可信度,应用基于Dempster-Shafer证据理论的合成法则进行多证据融合后,即可凸显顶板安全状态.通过与历史数据对比分析,发现该模型能显著降低监测系统的虚警率,提高顶板安全状态判定的准确性.
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文献信息
篇名 基于证据融合理论的煤矿顶板安全评价模型
来源期刊 煤炭学报 学科 工学
关键词 证据理论 信息融合 顶板安全 评价模型
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1496-1500
页数 5页 分类号 TD76
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙红梅 29 286 10.0 16.0
2 贾瑞生 42 297 10.0 15.0
3 闫相宏 23 104 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (121)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1989(1)
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1994(1)
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1999(1)
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2002(1)
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研究主题发展历程
节点文献
证据理论
信息融合
顶板安全
评价模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭学报
月刊
0253-9993
11-2190/TD
大16开
北京和平里青年沟东路5号煤科院内
1964
chi
出版文献量(篇)
7172
总下载数(次)
13
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导