基于小波神经网络的工程形变量预测模型

• 作者: 朱四超
• 来源期刊: 水利与建筑工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 工程形变 预测
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 103-105
• 分类号: TU413.62
• 字数: 2959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1144.2010.02.032

摘要

土木工程的形变量关系到工程的寿命和生命财产的安全.针对工程形变量的预测问题,应用小波神经网络建立了形变量预测的一般模型,给出了一般土木工程形变所考虑的影响因子,并通过实例进行验证.结果表明,该模型的预测值与实测值十分接近,避免了人为因素的干扰.应用该模型对于一般土木工程形变量的预测结果是准确的.