原文服务方: 纺织高校基础科学学报       
摘要:
运用一种小波神经网络预测精梳毛纺纱线的条干不匀.通过分析纺纱过程,选取合适的影响参数,建立组合神经网络测试纱线的CV%,细节,粗节和毛粒.预测值和实际值之间的相关系数的平方分别为0.9854,0.9758,0.9312和0.8474.表明小波神经网络是预测纱线条干不匀的一种有效方法.
推荐文章
基于小波神经网络的机械故障预测
小波网络
机械故障
预测
基于小波神经网络的网络流量预测研究
小波神经网络
网络流量
预测研究
训练样本
基于小波神经网络模型的含沙量预测研究
小波函数
BP神经网络
含沙量
基于小波神经网络预测多相动态管道腐蚀速率
神经网络
因素有效性
结构
腐蚀
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波神经网络的精梳毛纱条干不匀预测
来源期刊 纺织高校基础科学学报 学科
关键词 小波神经网络 纱线条干不匀 纱线CV% 细节 粗节 毛粒
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 136-140
页数 分类号 TS101.922
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8341.2011.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王侃枫 东华大学纺织学院 5 21 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (2)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波神经网络
纱线条干不匀
纱线CV%
细节
粗节
毛粒
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织高校基础科学学报
季刊
1006-8341
61-1296/TS
大16开
1987-01-01
chi
出版文献量(篇)
2194
总下载数(次)
0
论文1v1指导