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摘要:
针对非线性主动噪声控制系统的非高斯噪声问题,利用Hammerstein/Wiener模型思想简化Volterra滤波器,提出基于函数映射的非线性FIR主动噪声控制器. 给出基于二阶Renyi误差熵和均方误差加权和的广义滤波-X梯度下降算法,实现自适应非线性主动噪声控制,并分析了控制算法的收敛性. 该方法综合了信息熵和均方误差对误差信息的优势,结构简单且学习参数少. 仿真结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 自适应非线性FIR主动噪声控制
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 二阶Renyi误差熵 广义滤波-X梯度下降算法 非高斯噪声 非线性FIR 主动噪声控制
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 信息科学与控制
研究方向 页码范围 532-536
页数 分类号 TP14|TN911.4
字数 4353字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任雪梅 北京理工大学自动化学院 42 463 11.0 20.0
2 黄鸿 北京理工大学自动化学院 28 370 10.0 18.0
3 张兴华 北京理工大学自动化学院 5 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
二阶Renyi误差熵
广义滤波-X梯度下降算法
非高斯噪声
非线性FIR
主动噪声控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
出版文献量(篇)
5642
总下载数(次)
13
总被引数(次)
57269
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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