基于概率神经网络的农作物虫情预测

• 作者: 封安辉 张海艳 彭双飞
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: PNN(概率神经网络) 农作物虫情预测 BP神经嗍络
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 3-5
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0107.2010.09.002

摘要

为了提高对农作物虫情预测的准确度,本文主要采用概率神经网络(PNN)对农作物虫情进行预测,并将预测结果与 BP神经网络的预测结果进行比较.结果表明,概率神经网络的预测准确度远远大于BP神经朗络.显示了概率神经嘲络在模式识别领域的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	封安辉	兰州交通大学自动化与电气工程学院	3	10	2.0	3.0
2	张海艳	兰州交通大学自动化与电气工程学院	1	2	1.0	1.0
3	彭双飞	兰州交通大学自动化与电气工程学院	2	4	2.0	2.0