基于过程神经网络的农作物生长预测算法研究

• 作者: 仝志民 刘英楠 孟耀华 张品秀 荣丽红
• 来源期刊: 黑龙江八一农垦大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 过程神经网络 训练学习 特征函数 生长预测
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 85-87,101
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3007字
• 语种: 中文

摘要

针对农作物基本发育过程应用过程神经网络模型，建立了农作物生长预测算法。该算法可以描述并预测农作物的生长如光合作用和呼吸作用，并可通过反馈式训练学习实现自动修正动态输入函数因子。实验结果表明，所提出的农作物生长预测算法可用于描述和预估农作物生长环境条件对农作物生产潜力的影响，其对农业生产具有一定的现实指导意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟耀华	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	21	70	4.0	8.0
3	仝志民	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	21	92	4.0	9.0
4	刘英楠	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	30	81	5.0	6.0
5	张品秀	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	17	49	4.0	6.0
8	荣丽红	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	11	56	3.0	7.0