基于BP神经网络的农作物虫害预测系统的研究

• 作者: 艾菊梅 陈涛 高必梵
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 算法 病虫害 概率
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2008字
• 语种: 中文

摘要

为了能有效的提高预测农作物病虫害的概率，降低由此带来的损失，设计了基于BP神经网络算法的农作物虫害预测系统。仿真结果表明，基于BP神经网络算法的农作物虫害预测系统经过大量训练样本及训练次数后可以大大提高准确预测病虫害的概率，该方法在农作物虫害预测中有很大的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾菊梅	东华理工大学信息工程学院	22	102	5.0	9.0
2	陈涛	东华理工大学信息工程学院	5	19	3.0	4.0
3	高必梵	江西财经大学软件与通信工程学院	2	15	2.0	2.0