基于模糊聚类的神经网络虫情预测研究

• 作者: 林飞盈 韦艳玲
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 神经网络 模糊聚类 虫情 预测
• 年，卷（期）: 2009,（21）
• 所属期刊栏目: 农业灾害防御
• 页码范围: 10047-10049
• 页数: 3页
• 分类号: S165|TP183
• 字数: 2785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.21.089

摘要

针对虫情预测的模糊性、相关性、非线性、实时性等特点,以及神经网络在小样本预测时泛化能力降低的问题,提出了一种基于模糊聚类的神经网络农作物虫情预测方法.仿真结果表明,该方法简单实用,能快速、准确预测虫情,特别在样本少及样本相关性较大的情况下,能取得较好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦艳玲	柳州职业技术学院信息工程系	38	70	5.0	6.0
2	林飞盈	广西工学院财经系	2	4	1.0	2.0