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摘要:
人们在信息科学中使用了大量的统计学模型和学习机,例如概率分布混合、神经网络、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、随机上下文无关语法及拓扑数据分析。这些统计学模型和学习机不是正则的而是奇异的,因为它们是不可识别的,同时它们的费希尔信息矩阵是奇异的。
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文献信息
篇名 代数几何学与统计学习理论
来源期刊 国外科技新书评介 学科 工学
关键词 统计学习理论 代数几何学 隐马尔可夫模型 统计学模型 贝叶斯网络 信息科学 分布混合 神经网络
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-2
页数 2页 分类号 TP181
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡光华 原中国科学院物理学研究所 254 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
统计学习理论
代数几何学
隐马尔可夫模型
统计学模型
贝叶斯网络
信息科学
分布混合
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国外科技新书评介
月刊
北京市海淀区中关村北四环西路33号
出版文献量(篇)
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