面向自然场景分类的贝叶斯网络局部语义建模方法

• 作者: 王润生 程环环
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 场景分类 语义建模 局部语义对象
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 234-240
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.02.015

摘要

本文提出了一种基于贝叶斯网络的局部语义建模方法.网络结构涵盖了区域邻域的方向特性和区域语义之间的邻接关系.基于这种局部语义模型,建立了场景图像的语义表述,实现自然场景分类.通过对已标注集的图像样本集的学习训练,获得贝叶斯刚络的参数.对于待分类的图像,利用该模型融合区域的特征及其邻接区域的信息,推理得到区域的语义概率;并通过网络迭代收敛得到整幅图像的区域语义标记和语义概率;最后在此基础上形成图像的全局描述,实现场景分类.该方法利用了场景内部对象之间的上下文关系,弥补了仅利用底层特征进行局部语义建模的不足.通过在六类自然场景图像数据集上的实验表明,本文所提的局部语义建模和图像描述方法是有效的.