基于SMO的层次型1-FSVM算法

• 作者: 孙赟 左萍平 顾弘 齐冬莲
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊一类支持向量机 序贯最小优化 层次型
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 页码范围: 188-189,192
• 分类号: TP393
• 字数: 2666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.19.065

摘要

针对序贯最小优化(SMO)训练算法具有计算速度快、无内负荷的特点,将其移植到模糊一类支持向量机(1-FSVM)中.1-FSVM 算法融入层次型偏二叉树结构进行逐步聚类以加快训练速度,并对每个输入向量赋予不同权值以达到准确的分类效果.应用于光识别手写数字集和车牌定位的结果表明,1-FSVM 算法具有较高的检测率与较快的检测速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐冬莲	浙江大学电气工程学院	74	944	15.0	28.0
2	左萍平	浙江大学电气工程学院	1	7	1.0	1.0
3	孙赟	浙江大学电气工程学院	2	67	2.0	2.0
4	顾弘	浙江大学电气工程学院	7	77	3.0	7.0