基于马氏距离的一维距离像识别算法仿真

• 作者: 卢晓东 周军 黄飞
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 马氏距离 一维距离像 主分量分析
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 军事领域仿真
• 页码范围: 31-34,84
• 页数: 5页
• 分类号: TN957
• 字数: 3678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2010.03.009

摘要

针对欧氏距离受模式特征量纲影响的缺点,且影响制导精度和抗干扰的能力,采用一种基于马氏的一维距离像目标识别方法.通过对毫米波雷达目标回波进行IFFT变换得到一维距离像,用主分量分析算法对距离像进行降噪和特征提取,取最小马氏距离判别目标类别.马氏距离考虑了模式特征参数的大小以及特征间的相关性,克服了欧氏距离受量纲影响的缺点.与欧氏距离的分类算法仿真结果比较,马氏距离算法具有较好的识别性能;在不同信噪比下的仿真结果表明,方法适用于毫米波雷达一维距离像目标识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周军	西北工业大学精确制导与控制研究所	548	4311	27.0	43.0
2	黄飞	西北工业大学精确制导与控制研究所	15	157	7.0	12.0
3	卢晓东	西北工业大学精确制导与控制研究所	39	191	7.0	11.0