MCPSO与RBFNN在滚动轴承故障诊断中的应用

• 作者: 孟艳 潘宏侠
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 多群体协同粒子群优化算法 RBF神经网络 滚动轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 247-249
• 分类号: TP183|TP391.4|TH133.33
• 字数: 1779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2010.11.108

摘要

将多群体协同粒子群优化算法应用于RBF神经网络优化设计,不仅拓宽了算法本身的应用范围,而且在一定程度上提高了神经网络的泛化能力,为进一步利用神经网络解决实际工程问题提供了便利.利用优化后的RBF神经网络建立从滚动轴承故障特征向量到故障模式之间的映射,达到了滚动轴承故障模式识别的目的,具有重要的理论和实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘宏侠	中北大学机械工程与自动化学院	359	2630	23.0	34.0
2	孟艳	中北大学机械工程与自动化学院	3	23	2.0	3.0