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摘要:
异常点是数据集中看起来与其他数据有着明显差别的点或者区域.异常点往往并不是错误,并且经常包含比较重要的信息.本文提出一种基于频繁模式的增量式异常检测方法,定义增量式异常检测异常点的性质,使用异常点因子来检测候选集,然后通过改进候选集的来进行迭代确定异常点,最后使用数据对该算法效率进行验证.
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文献信息
篇名 一种基于频繁模式的增量式异常检测方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 异常点 频繁模式 增量式异常检测 候选集
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8
页数 分类号 TP301.6
字数 3614字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何丰 北方民族大学计算机科学与工程学院 14 81 4.0 9.0
2 刘远东 北方民族大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
异常点
频繁模式
增量式异常检测
候选集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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