基于LM算法建立风电机组神经网络故障预警诊断模型

• 作者: 史贝贝 宋德宽 巨林仓 杨清宇
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 风力发电 LM算法 局部极小 故障预警诊断 模型 Matcom软件
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 44-49
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2010.12.044

摘要

基于人工神经网络LM算法,建立了风力发电机组故障预警诊断模型.神经网络LM算法是一种BP的改进算法,但同时也存在易陷入局部极小的问题,对此采用施加动量使其跳出局部极小的方法,取得了良好的效果.应用Matcom工具实现VC++与Matlab软件混合编程的方法,解决了算法程序化过程中遇到的复杂矩阵运算问题,提高了算法性能.将改进后的算法用于结构为15-22-4的风电机组故障预警诊断模型训练和检验,结果证明网络收敛性能良好.该算法模型已嵌入风电机组故障预警诊断软件中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巨林仓	西安交通大学能源与动力工程学院	28	240	9.0	13.0
2	杨清宇	西安交通大学电子与信息工程学院	29	431	10.0	20.0
3	史贝贝	西安交通大学电子与信息工程学院	1	13	1.0	1.0
4	宋德宽	西安交通大学能源与动力工程学院	1	13	1.0	1.0