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摘要:
为了克服合作协进化算法在解决复杂多智能体系统协作问题时存在的适应度函数难以建立和协作行为难以达到全局最优等问题,提出1种子域适应度评估的合作协进化算法来实现异构多智能体系统中智能体的自适应协作.该算法将复杂问题域模型分解成相互影响较小、较易求解的子问题域模型,在子问题域模型之间并行使用合作协进化算法来完成智能体协作行为的进化,有效降低适应度评估的复杂度.在子问题域进行合作协进化时,在适应度函数中引入环境因子影响矩阵,将其他子问题域的影响信息映射到该子问题域中的个体适应度评估中,从而引导种群向全局优化方向进化.ECJ系统中的仿真实验结果验证了其有效性.
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文献信息
篇名 多智能体系统中子域适应度评估的合作协进化协作
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自适应协作 合作协进化 适应度评估 子问题域
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 机械工程·控制科学与工程
研究方向 页码范围 572-577
页数 分类号 TP391.9
字数 5358字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭军 中南大学信息科学与工程学院 94 656 14.0 20.0
2 张晓勇 中南大学信息科学与工程学院 16 145 7.0 11.0
3 李哲琴 中南大学信息科学与工程学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应协作
合作协进化
适应度评估
子问题域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
总被引数(次)
79127
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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