基于RBF神经网络的VAV空调系统

• 作者: 肖会芹
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 BP神经网络 VAV空调系统
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 112-115
• 分类号: TP273
• 字数: 4503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2010.05.032

摘要

变风量空调系统具有非线性和动态特性.目前,在VAV空调控制领域应用最广泛的神经网络是静态前馈Bp神经网络,而RBF是在Bp人工神经网络基本结构的基础上,通过存储内部状态使其具备映射动态特征的功能,从而使系统具有适应时变特性的能力.文中分别采用Bp神经网络与RBF神经网络建立模型,对VAV空调系统的少量参数的数据进行仿真预测,经比较分析,证明后者具有收敛速度快、预测精度高的特点.这表明利用RBF回归神经网络建模是可行的,其在VAV空调控制系统的研究领域有着较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖会芹	湖南工业大学电气工程系	16	44	4.0	6.0