带有不确定性的时变时滞神经网络渐近稳定性分析

• 作者: 冯健 刘金海 宫大为
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 时变时滞 全局渐近稳定 不确定性 线性矩阵不等式
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 313-316
• 页数: 4页
• 分类号: TG335.58
• 字数: 1999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2010.03.003

摘要

研究了一类既具有时变时滞,又带有不确定性的细胞神经网络全局渐近稳定性问题,并给出了新的稳定判据.其中考虑的不确定性为有界不确定性,系统参数具有的这种不确定性是与时间相关的,它的参数被限制在一定范围内,时间滞后函数是随时间变化而改变的,但它的导数是小于1的.在国际上,针对这一类综合性问题的研究并无太成熟理论.因此,所建模型与以往模型相比更具有一般性.通过构造新的Lyapunov函数,利用LMI方法,给出了系统稳定的充分条件.最后,用仿真实例证明了理论的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯健	东北大学信息科学与工程学院	39	492	14.0	20.0
2	刘金海	东北大学信息科学与工程学院	25	139	7.0	10.0
3	宫大为	东北大学信息科学与工程学院	2	6	2.0	2.0