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摘要:
提出了应用正则粒子的再采样算法来实现红外图像的消噪处理.首先从先验概率密度的加权随机粒子重建它的后验密度函数,依据核带宽从近似的后验密度函数中随机重新采样,得到新的正则粒子,对粒子权值更新,进行归一化处理;然后对正则粒子滤波器进行优化,预测状态粒子以及均值和方差,最后在监测区域中构造物体的运动模型.通过对具体红外成像的处理分析,在增加粒子数目和重采样结合的情况下,红外成像识别效果比较清晰,这样体现了正则粒子用于红外成像消噪处理的有效性.
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文献信息
篇名 基于正则粒子滤波的红外成像消噪处理
来源期刊 实验技术与管理 学科 工学
关键词 正则粒子 重采样 核函数
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 实验技术与方法
研究方向 页码范围 42-44
页数 分类号 TN911.73|TN213
字数 2394字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-4956.2010.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵明省 40 92 5.0 7.0
2 付元增 7 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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正则粒子
重采样
核函数
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大16开
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