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摘要:
为得到纹理特征提取的合适的算法,首先研究了基于灰度共生矩阵的纹理特征的提取方法,将彩色图像变换灰度图像,然后进行四个方向的纹理特征提取,包括能量、熵、惯性矩、相关量四个向量元素作为纹理特征值,并研究了基于Gabor小波的纹理特征的提取.首先将Gabor小波作为母小波,将图像进行二维的Gabor小波变换,将Gabor小波系数的均值和标准方差作为纹理特征值;将两种方法进行比较,查全率和查准率作为测量标准,实验表明基于Gabor小波变换的纹理特征方法在频域具有比较好的检索效果.
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文献信息
篇名 基于纹理的图像检索
来源期刊 计算机安全 学科 工学
关键词 图像检索 纹理特征 小波分析 Gabor
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-48
页数 分类号 TP3
字数 2092字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0428.2010.12.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成儒 燕山大学信息科学与工程学院 121 995 16.0 24.0
2 闫晶莹 燕山大学信息科学与工程学院 3 14 2.0 3.0
3 王云晓 燕山大学信息科学与工程学院 4 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
纹理特征
小波分析
Gabor
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机安全
月刊
1671-0428
11-4647/TP
大16开
北京市海淀区万寿路27号
82-27
2001
chi
出版文献量(篇)
6030
总下载数(次)
9
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15858
论文1v1指导